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商品編號:DUE0582
商品名稱:成為初級資料分析師 | R 程式設計與資料科學應用(含教材)以成為初級資料分析師(Junior Data Analyst)為最終目標的 R 程式設計與資料科學應用課程 udemy線上課程 影音教學 中文發音
商品分類:Udemy線上課程綜合教學
語系版本:繁體中文字幕版
官方網站:https://www.udemy.com/course/r-essentials/
運行平台:官方原版畫質MP4檔,沒有任何平台限制,終身使用
更新日期:2020-03-26
光碟片數:1片DVD光碟
銷售價格:$200元
熱門標籤: udemy線上課程  程式設計與資料科學應用  Junior 

成為初級資料分析師 | R 程式設計與資料科學應用(含教材)以成為初級資料分析師(Junior Data Analyst)為最終目標的 R 程式設計與資料科學應用課程 udemy線上課程 影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版)


內容說明:

這門課程是「成為初級資料分析師」的其中一門課,在 16.5 小時的教學影片之中內容包含這些主題:
===程式設計===
關於
起步走
運算符與向量
流程控制:條件判斷
流程控制:while 迴圈
向量操作
流程控制:for 迴圈
其他資料結構
程式封裝:自訂函數

===資料科學應用===
資料輸入輸出
資料框處理
資料視覺化
網頁爬蟲

課程內容:
├─01 關於 _ About
│ 001 投影片連結.html
│ 002 關於.mp4

├─02 起步走 _ Getting Started
│ 003 投影片連結.html
│ 004 關於 R.mp4
│ 005 開發環境.mp4
│ 006 執行第一個 R 程式.mp4
│ 007 RStudio 的介面.mp4

├─03 運算符與向量 _ Operators and Basic Vector Types
│ 008 投影片連結.html
│ 009 賦值運算符.mp4
│ 010 數值運算符與數值向量.mp4
│ 011 隨堂練習:公里轉換為英里、攝氏轉換華氏、林書豪(191cm _ 91kg)的 BMI.mp4
│ 012 宣告文字向量.mp4
│ 013 隨堂練習:What did Ross Geller say_.mp4
│ 014 使用 sprintf() 函數進行 Character interpolation.mp4
│ 015 邏輯運算符與邏輯值向量.mp4

├─04 流程控制:條件判斷 _ Conditionals
│ 016 投影片連結.html
│ 017 邏輯值的應用場景.mp4
│ 018 if-else if-else 條件判斷.mp4
│ 019 隨堂練習:判斷奇偶數.mp4
│ 020 隨堂練習:籃球員的 BMI 分類.mp4
│ 021 隨堂練習:Fizz-Buzz.mp4

├─05 流程控制:while 迴圈 _ while Loop
│ 022 投影片連結.html
│ 023 while 迴圈的結構.mp4
│ 024 隨堂練習:判斷質數.mp4
│ 025 while 迴圈與可搭配保留字.mp4
│ 026 隨堂練習:判斷介於 x 與 y 之間的質數(包含 x 與 y 如果他們也是質數).mp4

├─06 向量操作 _ Vector Manipulations
│ 027 投影片連結.html
│ 028 何謂向量、創建向量.mp4
│ 029 索引與切割.mp4
│ 030 更新與刪除.mp4
│ 031 向量特性.mp4
│ 032 隨堂練習:計算三位球員的 BMI.mp4
│ 033 隨堂練習:從 random_numbers 中找出奇數.mp4

├─07 流程控制:for 迴圈 _ for Loop
│ 034 投影片連結.html
│ 035 for 迴圈的結構.mp4
│ 036 隨堂練習:判斷質數.mp4
│ 037 for 迴圈與可搭配保留字.mp4
│ 038 隨堂練習:判斷介於 x 與 y 之間的質數(包含 x 與 y 如果他們也是質數).mp4
│ 039 while 或 for 迴圈使用選擇.mp4
│ 040 隨堂練習:投擲一個公正骰子,總共要投幾次才能得到三次 6 點?.mp4
│ 041 隨堂練習:製作一個撲克牌向量.mp4

├─08 其他資料結構 _ Other Data Structures
│ 042 投影片連結.html
│ 043 其他資料結構一覽.mp4
│ 044 list(一).mp4
│ 045 list(二).mp4
│ 046 隨堂練習:將 5 個球員的姓氏(last name)擷取出來並轉換成大寫.mp4
│ 047 factor.mp4
│ 048 data.frame(一).mp4
│ 049 data.frame(二).mp4
│ 050 隨堂練習:將三巨頭 Michael Jordan, Scottie Pippen 還有 Dennis Rodman 選出來.mp4
│ 051 matrix.mp4
│ 052 隨堂練習:創建一個九九乘法矩陣.mp4
│ 053 array.mp4

├─09 程式封裝:自訂函數 _ Functions
│ 054 投影片連結.html
│ 055 關於函數.mp4
│ 056 常用 R 內建數值函數.mp4
│ 057 常用 R 內建描述性統計函數.mp4
│ 058 常用 R 內建文字處理函數.mp4
│ 059 自訂函數:單一輸入的函數.mp4
│ 060 隨堂練習:將公里轉換為英里的函數 km_to_mile()、判斷輸入 x 是否為質數的函數 is_prime().mp4
│ 061 自訂函數:兩個以上輸入的函數.mp4
│ 062 自訂函數:參數有預設值的函數.mp4
│ 063 自訂函數:多個輸出的函數.mp4
│ 064 隨堂練習:回傳介於 x 與 y 之間的質數個數(包含 x 與 y 如果他們也是質數)的函數 count_primes().mp4
│ 065 全域(Global)與區域(Local).mp4
│ 066 向量化函數(一).mp4
│ 067 向量化函數(二).mp4
│ 068 隨堂練習:使用向量化函數將 5 個球員的姓氏(last name)擷取出來並轉換成大寫.mp4
│ 069 遞迴(Recursion).mp4
│ 070 隨堂練習:建立 fibonacci 數列.mp4

├─10 資料輸入輸出 _ Data Inputs and Outputs
│ 071 投影片連結.html
│ 072 內建資料.mp4
│ 073 輸入表格式資料:.txt 和 .csv.mp4
│ 074 輸入表格式資料:Excel 試算表.mp4
│ 075 輸入表格式資料:Array of JSONs.mp4
│ 076 輸入表格式資料:資料庫表格.mp4
│ 077 輸入非表格式資料.mp4
│ 078 輸出表格式資料.mp4
│ 079 輸出非表格式資料.mp4

├─11 資料框處理 _ Manipulating Data Frames
│ 080 投影片連結.html
│ 081 常用檢視資料框的函數.mp4
│ 082 基礎資料框處理:解構資料框.mp4
│ 083 隨堂練習:鐵三角 Michael Jordan, Scottie Pippen 與 Dennis Rodman.mp4
│ 084 基礎資料框處理:排序資料框、新增變數.mp4
│ 085 隨堂練習:新增變數 Ht_cm.mp4
│ 086 基礎資料框處理:摘要.mp4
│ 087 使用 dplyr 處理資料框.mp4
│ 088 隨堂練習:摘要每個鋒衛位置的最高身高.mp4

├─12 資料視覺化 _ Data Visualization
│ 089 投影片連結.html
│ 090 認識範例資料集 gapminder.mp4
│ 091 隨堂練習:探索範例資料集 gapminder.mp4
│ 092 ggplot2 簡介.mp4
│ 093 ggplot2 創建圖形(一).mp4
│ 094 ggplot2 創建圖形(二).mp4
│ 095 ggplot2 加入圖標題與軸標籤、註釋、中文字.mp4
│ 096 ggplot2 調整座標軸、繪製多個子圖形.mp4
│ 097 動態資料視覺化:plotly.mp4

└─13 網頁爬蟲 _ Web Scraping
098 投影片連結.html
099 網頁爬蟲的核心任務.mp4
100 JSON 格式資料.mp4
101 隨堂練習:JSON 格式資料.mp4
102 HTML 格式資料(一).mp4
103 HTML 格式資料(二).mp4
104 隨堂練習:HTML 格式資料.mp4
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